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045 - 11th 鐵人賽 - 《Google Machine Learning 學習筆記
【Google ML】10 - Lab 1 - Rent-a-VM to process earthquake data - 在google雲端上分析地震資料與製圖，並儲存在雲端
【Google ML】9 - Lab 0 - Intro to Qwiklabs - 每次在google雲端上開始lab前都要的事前準備與注意事項
【Google ML】8 - Lesson 7 - 先來初步認識一下google雲端上執行 python notebook (Cloud Datalab) 的環境
【Google ML】7 - Lesson 6 - How Google does ML (下) - 讓ML在企業運行的五大階段與注意事項
【Google ML】6 - Lesson 5 - ML會失敗的最常見十大陷阱 與 企業運行ML時，在ML各階段應該放的比重與心力
【Google ML】5 - Lesson 4 - What it means to be AI first (下) - ML要成功的秘訣與策略
【Google ML】4 - Lesson 3 - 我們要怎麼樣設計一個ML問題? 與google提供的一些已訓練好能直接使用的ML模型
【Google ML】3 - Lesson 2 - What it means to be AI first (上) - 什麼是ML? 為什麼ML最近才紅起來?
【Google ML】2 - Lesson 1 - Introduction to specialization - 讓你的ML在Google雲端平台運行的五大階段
【Google ML】1 - Google ML - 參賽原因 與 就先從認識 coursera 與訂閱課程開始第一天吧
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