先來看看今天的結果圖

-> 此篇文章的程式碼 github

Day04_調整亮度_modify_brightness.ipynb

前言

再來我們要來製作屬於自己的日系濾鏡啦！
研究了一下日系濾鏡的修圖過程，大致上有以下步驟：

接下來的日子裡我們就來一個個用程式碼實現！

運用 OpenCV 調整光線

  def modify_intensity(img):
    origin_img = img
    print("origin picture:")
    show_img(origin_img)

    maxIntensity = 255.0 # depends on dtype of image data

    # Parameters for manipulating image data
    phi = 1
    theta = 1

    # Increase intensity 
    increase_img = (maxIntensity/phi)*(origin_img/(maxIntensity/theta))**0.5
    increase_img = np.array(increase_img, dtype=np.uint8)
    print("Increase intensity :")
    show_img(increase_img)

    # Decrease intensity  
    decrease_img = (maxIntensity/phi)*(origin_img/(maxIntensity/theta))**2
    decrease_img = np.array(decrease_img, dtype=np.uint8)
    print("Decrease intensity :")
    show_img(decrease_img)

我們實際上做了什麼事呢?

我們看圖是最好懂的哈哈哈，

中間的虛線是我們原來顏色的分布，分布範圍在 0 ~ 255，

• 如果是增加光線，也就是紅線，可以看到全部的值往y = 255靠近 (更亮了)
• 如果是減少光線，也就是藍線，可以看到全部的值往y = 0靠近 (更暗了)

我們來看一下我們做了什麼運算 (來現字醜了(X：

• 調亮：(maxIntensity/phi)*(origin_img/(maxIntensity/theta))**0.5

公式化簡後，除了 phi,theta 能夠改變最終值外，
基本能發現他是讓原本的 origin 值開根號乘上 根號255，
所以會呈現凹口向下的曲線。

• 調暗：(maxIntensity/phi)*(origin_img/(maxIntensity/theta))**2

公式化簡後，除了 phi,theta 能夠改變最終值外，
基本能發現他是讓原本的 origin 平方 除以 255，
所以會呈現凹口向上的曲線。

Reference

https://engoo.com.tw/blog/%E3%80%90%E4%B8%BB%E9%A1%8C%E5%96%AE%E5%AD%97%E3%80%91%E4%BF%AE%E5%9C%96app%E9%83%BD%E6%98%AF%E8%8B%B1%E6%96%87%E7%9C%8B%E4%B8%8D%E6%87%82%EF%BC%9F%E8%B7%9F%E4%BF%AE%E5%9C%96%E3%80%81%E7%85%A7/
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10219730
https://www.itdaan.com/tw/50859156abb7ff6eb099b301cb74f130
https://kknews.cc/zh-tw/n/6rknx8v.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26889255